著述转载于量子位（QbitAI）作家：一水

天啦撸！回溯你在网上看过、作念过的一切，也有免费软件可用了！

粗浅说，针对任何“之前好像在哪看过”的电脑文献，只需输入权衡搜索词，这个软件王人能帮你一键纵脱回忆了。

通达形状be like（没错，也有华文版）：

你品，你细品。这像不像《黑镜》中“你的一齐历史”那一集，形容了一种东谈主东谈主王人植入芯片、能随时读取往日操心的异日生存。

更有兴致的是，发明这个软件的一又友将其定名为Pensieve （冥思盆），它是指”中索乞降回来操心的阿谁洪流盆子”。

笑死，你别说还真贴切！事实上，这个花式无数模仿了之前就很火的“操心助手软件”Rewind和的Windows Recall功能。

但是，这两个emmm……Rewind要收费（基础版12好意思元/月），微软的延期了。

是以，既免费、又立即可用的Pensieve是真香了！

这不，代码更新后赶紧登上了GitHub热榜~

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记取并回忆电脑屏幕上的系数实质

咱们先来看GitHub页面上Pensieve（原名为Memos）的官方先容：

一个以秘籍为中心的被迫录制花式。它不错自动记载屏幕实质，构建智能索引，并提供便捷的网页界面以检索历史记载。

是不是听起来如故有点抽象？

别急，咱们速即拿Rewind和Windows Recall来一波回忆杀（doge）。

先说微软画了很久的大饼——Windows Recall。这个功能是本年5月初次被建议的，其时微软讨论将其行动Copilot + PC的一项旗舰功能推出。

其时主打，任何文献或网页浏览记载王人不错用天然话语搜索，纵脱回忆任何东西。

但是，由于安全方面的担忧，该功能的发布被一再推迟，且于今仍未上线。

细数一下，微软当先讨论于6月18日发布，但由于安全问题，到了时辰点却未能如期上线。

自后微软对其进行了改进，加入了高档加密和Windows Hello认证，数据被保存在VBS安全区中，第三方欺诈和用户无法访谒，况兼截图将自动排斥诸如密码和信用卡信息等敏锐实质。

一番改进后，微软又讨论在10月底出手测试新版块的Windows Recall。

直到本日，该功能仍未上线，微软还在改改改……

此外，对于“操心助手”Rewind，天然干得繁荣兴旺，但奈何它是收费滴。

Rewind建立于2020年，主买通过AI手艺捕捉和整理用户的一齐生存实质。

具体功能和Windows Recall相似，亦然匡助用户记载并回溯在手机或电脑上看过的系数信息。

不外除了走到“回忆起”这一步，Rewind走得更远了少量。

它还接入了GPT-4，简略对这些“操心”进行更深一步的操作，使得用户不错通过建议问题、创建纲领等形状与系统进行交互。

而就在Rewind功能愈加完备的经过中，它也得益了本钱的喜爱。

松抄本岁首，Rewind仍是完成了两轮融资，统统2790万好意思元，估值约为3.5亿好意思元（25.34亿东谈主民币），况兼两轮中王人有OpenAI CEO Sam Altman和a16z的身影。

比拟之下，字据花式作家的说法，Pensieve的最大特色在于：

允许用户饱和界限我方的数据，幸免将数据传输到不行信的数据中心。

具体而言，Pensieve领有以下几个特色：

粗浅装配，只需通过pip装配依赖项即可出手；

所零散据均土产货存储，允许饱和土产货操作和自主数据处罚；

竣事全文和向量搜索；

与Ollama（一个守旧土产货部署LLM的开源框架）集成，增强搜索才略；

守旧Mac和Windows（Linux守旧正在开发中）；

兼容任何OpenAI API模子（举例，OpenAI、Azure OpenAI、vLLM等）；

允许用户弃取和竖立话语模子（包括华文和英文）；

允许通过插件彭胀功能；

底下要点先容全球表情的几个问题。

第一，需要占用若干存储。

作家贴心预估了一下，每月按20个职责日盘算，产生的截图文献约8GB。截图会进行去重，若是承接截图实质变化不大，那么只会保留一张截图。

SQLite数据库大小取决于索引的截图数目，10万张截图索引后约占用2.2GB存储空间。

第二，对于功耗和硬件开发。

Pensieve默许需要两个盘算密集型任务：1）一个是OCR任务，用于从截图索求文本；2）另一个是镶嵌任务，用于索求语义信息和构建向量索引；

对于前者，作家使用CPU现实，并针对不同的操作系统优化以最小化CPU使用。

而对于后者，作家以为不错按照我方的开发进行弃取：

NVIDIA GPU开发优先使用GPU；

苹果开发优先使用Metal GPU；

其他开发使用CPU；

天然，为了幸免影响用户边远使用，Pensieve还选拔了优化方法。

一方面，Pensieve简略字据用户的步履模式动态调度索引构建的频率。也便是说，在用户使用电脑时，它会镌汰索引构建的优先级，以减少系统资源的占用。

另一方面，Pensieve在想象时接洽了电板使用寿命，通过监控电板景色，当电板电量低于某个阈值时，会自动减少资源糟践，以延迟电板使用时辰。

第三，秘籍安全如何保证。

Pensieve作家建议了4点方法来保证用户秘籍，包括：

1、代码是饱和开源且易于默契的Python代码，允许任何东谈主审查以确保莫得后门或坏心软件。

2、土产货化数据存储。Pensieve将所零散据存储在用户的土产货开发上，而不是上传到云表奇迹器。

3、易于卸载：Pensieve提供了粗浅的卸载经过，用户不错纵脱地从系统中移除。

4、数据处理饱和由用户界限。用户不错目田弃取何时启动或罢手记载，以及如何处罚和查询我方的数据。

另外，行动一个孤苦花式，Pensieve所使用的机器学习模子（包括VLM和镶嵌模子）王人允许由用户弃取。

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这就上手装配试试

详细而言，使用Pensieve大要包括以下几个法子：

装配Pensieve

运行化pensieve建立文献和sqlite数据库

使用两行高歌启动奇迹

通达浏览器并访谒Web界面

BTW，Pensieve作家也贴心送上了“食用指南”，粗浅详细如下：

1、弃取顺应的镶嵌模子

由于Pensieve使用镶嵌模子索求语义信息并构建向量索引，故弃取合适的镶嵌模子至关迫切。

字据用户俗例的话语，作家提供了中英两种模子。

2、使用Ollama进行视觉搜索

默许情况下，Pensieve仅启用OCR插件从截图索求文本并构建索引。但是，这种方法极大规则了莫得文本的图像的搜索服从。

对此，咱们需要一个与OpenAI API兼容的多模态图像默契奇迹，刚好Ollama不错胜任。

需要领导的是，在启动VLM功能之前，对硬件有一定条款：

推选建立：至少8GB VRAM的NVIDIA显卡或搭载M系列芯片的Mac；

CPU模式不推选，因为它会导致系统严重卡顿；

3、全文索引

由于Pensieve默许情况下并非系数截图王人会立即索引，因此，需要以下高歌行，才调竣事全文索引功能。

更多装配细节可参宽恕花式库，地址也给全球放上了~

GitHub：https://github.com/arkohut/pensieve?tab=readme-ov-file